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来源：大众彩票登录2024-08-07 17:48

广东实施湿地生态修复建设国家湿地公园27处******

　　中新网广州2月2日电(程景伟林荫)2023年2月2日是第27个世界湿地日。来自广东省林业局的信息，据统计，截至2022年底，广东省已建有国际重要湿地4处、国家重要湿地2处、广东省重要湿地19处，建设国家湿地公园27处，绝大多数重要湿地区域已被纳入保护范围。

广东广州海珠国家湿地公园黎清摄

　　在刚刚过去的2022年，广东开平孔雀湖国家湿地公园、阳东寿长河红树林国家湿地公园和连南瑶排梯田国家湿地公园等3处国家湿地公园试点通过国家验收，广东广州花都湖、广州南沙滨海、新丰鲁古河、翁源滃江源、河源东江和中山翠亨等6处湿地被列入了2022年广东省重要湿地发布名录，这是广东积极推进湿地保护分级体系建设的最新成果。

　　近年来，广东高位统筹强化湿地保护，建立健全湿地保护修复制度，科学实施湿地生态修复，把重要湿地纳入湿地保护体系，不断推动广东湿地保护迈向高质量发展阶段，打造湿地保护“广东样板”。

广东台山镇海湾红树林国家湿地公园广东省林业局供图

　　据介绍，广东将红树林保护修复作为重要内容全力推进，稳步推进建设万亩级红树林示范区，印发《广东省红树林保护修复专项行动计划实施方案》，完善红树林营造修复奖励机制。以湛江为试点开展红树林综合利用实验项目，推进红树林及其周边生态养殖、碳汇交易、生态旅游和自然教育等相关绿色产业建设。

　　同时，广东打造了一批具有岭南水乡特色的湿地公园，示范带动了湿地的整体保护和系统修复。(完)

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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点：可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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